Görünmez sinyallerin ve yoğun karıştırmaların hüküm sürdüğü modern hava sahasında ABD Hava Kuvvetleri, hasım radar ve sinyal kaynaklarını makine hızında tespit edip etkisiz hale getirmek amacıyla yapay zekaya yöneliyor. Hava Kuvvetleri Yaşam Döngüsü Yönetim Merkezi (AFLCMC), hava platformlarındaki elektronik harp (EH) mimarisini yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarıyla güçlendirmek için Perceptronics Solutions ve Pacific Defense ortaklığına Küçük İşletmeler İnovasyon Araştırmaları (SBIR) Faz III sözleşmesi verdi.
Sözleşme kapsamında geliştirilecek teknolojilerin; karmaşık ve yoğun elektromanyetik ortamlarda hasım sinyal kaynaklarını anlık izleme, elektronik taarruz tekniklerini otonom uygulama ve hava platformlarında operasyonel doğrulamayı gerçekleştirme hedeflerine odaklanacağı bildirildi.
Karar süreleri insan hızından makine hızına iniyor
Geliştirilen sistemler, geleneksel donanımların yetersiz kaldığı yoğun sinyal kirliliği ve elektronik karıştırma şartlarında hava unsurlarına durumsal farkındalık kazandırmayı amaçlıyor. Sensör Açık Sistemler Mimarisi (SOSA) ve Açık Görev Sistemleri (OMS) standartlarına uyumlu olarak kurgulanan yapay zeka destekli yazılımlar, yeni nesil tehditlere karşı karar alma süreçlerini saniyelerden milisaniyeler seviyesine indirmeyi hedefliyor.
Perceptronics Solutions Genel Müdürü Elan Freedy, açık mimarili elektronik harp kabiliyetinin önemine işaret ederek şunları kaydetti:
“Gelişmiş yapay zeka tekniklerini açık mimarili elektronik harp altyapılarıyla birleştirerek, milisaniyelerin kritik önem taşıdığı operasyon sahalarında pilotların ve operatörlerin karar üstünlüğünü korumasına yardımcı oluyoruz.”
Taktik hava unsurlarında operasyonel testler başlıyor
Pacific Defense Elektronik Harp, SIGINT ve Otonomi Birimi Başkan Yardımcısı Frank Pietryka ise modern yapay zeka algoritmalarının geleneksel elektronik harp sistemlerinin sınırlarını aştığını ve karmaşık elektromanyetik spektrumda gerçek zamanlı üstünlük sağladığını ifade etti.
12 aylık bir takvimle yürütülecek program kapsamında algoritmaların olgunlaştırılması, ABD Hava Kuvvetlerine ait temsili hava araçları üzerinde uçuş testlerine tabi tutulması ve sahada aktif şekilde doğrulanması planlanıyor. Çalışmalar; konsorsiyumun New Hampshire, Kaliforniya ve Virginia’daki tesislerinde yürütülecek.
