Muharebe sahasında farklı tür ve ölçekteki otonom sistemlerin hızla yaygınlaşması, bu platformların sürekli insan müdahalesine gerek kalmadan ortak bir hedefe yönlendirilmesi ihtiyacını beraberinde getirdi. ABD Savunma Bakanlığı (Pentagon), sahada dağınık görev yapan insansız sistemleri tek bir çatı altında koordine etmek amacıyla Austin merkezli savunma yapay zekâsı girişimi NODA AI ile olan sözleşmesini 10 kat büyüterek 100 milyon dolara çıkardı.
Pentagon’un taarruz dronu programı “LUCAS” için geliştirilen “MAESTRO” otonom orkestrasyon yazılımı kapsamında şirketle bir aydan kısa süre önce 10 milyon dolarlık bir anlaşma imzalanmıştı. Yeni takip sözleşmesiyle birlikte sağlanan 100 milyon dolarlık ek bütçe, MAESTRO komuta yazılımının tüm Müşterek Kuvvet (Kara, Deniz, Hava ve Uzay) unsurlarına ölçeklendirilmesini sağlayacak.
İnsan müdahalesi olmadan sürü ve platform orkestrasyonu
Geleneksel insansız araç operasyonlarında her bir dron veya kara aracı için ayrı operatör ve yer istasyonu tahsis edilmesi taktik seviyede darboğaz yaratıyor. NODA AI tarafından geliştirilen MAESTRO yazılımı ise yüksek düzeydeki görev hedeflerini analiz ederek bunları alt görevlere bölüyor ve sahadaki farklı otonom platformlara dağıtıyor.
Sistem; haberleşmenin kesildiği veya elektronik harple karıştırıldığı çekişmeli muharebe ortamlarında dahi hava, kara ve deniz otonom araçlarının birbiriyle veri paylaşmasını, görev paylaşımı yapmasını ve hedefleri otonom olarak etkisiz hale getirmesini sağlıyor.
LUCAS taarruz dronlarından tüm kuvvet komutanlıklarına
Genişletilen sözleşme doğrultusunda yazılım altyapısı, yalnızca tek yönlü taarruz dronları ve intihar İHA’larını değil; keşif İHA’larını, insansız su üstü botlarını ve zırhlı insansız kara araçlarını da kapsayacak şekilde genişletilecek.
Pentagon yetkilileri, otonom görev komuta yeteneğinin tüm kuvvet unsurlarına entegre edilmesinin karar alma döngüsünü (OODA) hızlandıracağını ve personelin tehlikeli operasyon bölgelerinden uzakta kalmasını sağlayarak muharebe etkinliğini artıracağını vurguluyor.
