Savunma havacılığına yönelik yapay zeka çözümleri geliştiren Palladyne AI, geliştirdiği “BRAIN” adlı uçuş bilgisayarıyla ABD Ordusu bünyesinde yürütülen düşük maliyetli önleme füzeleri ve atış kontrol teknolojileri yarışmasında finale kaldı. Söz konusu program; hava savunma maliyetlerini düşürmeyi, sürü tehditleri bertaraf edebilecek yüksek adetli önleme sistemlerini devreye almayı ve mühimmatların otonom yeteneklerini artırmayı hedefliyor.
Hava platformlarına entegre edilecek şekilde tasarlanan sistem, füze ve mühimmatların güdüm, seyrüsefer ve uçuş kontrol fonksiyonlarını tek bir kompakt donanım üzerinde topluyor.
Harici bağlantıya ihtiyaç duymayan uç bilişim mimarisi
BRAIN platformunun en dikkat çeken yönünü, veri işleme süreçlerini tamamen platform üzerinde gerçekleştiren “uç bilişim” (edge AI) mimarisi oluşturuyor. Bu yapı sayesinde mühimmat veya hava aracı; merkezi sunuculara, yer istasyonlarına veya kesintisiz bir uydu bağlantısına ihtiyaç duymadan görev yapabiliyor.
Elektronik harbin yoğun olduğu, sinyal karıştırma ve GPS köreltme taktiklerinin uygulandığı çekişmeli muharebe sahalarında harici veri akışının kesilmesi mühimmatı işlevsiz bırakmıyor; sistem üzerindeki yapay zeka algoritması otonom rota ve hedef takibini sürdürebiliyor.
Gerçek zamanlı karar alma ve görev güncelleme
Sistem mimarisi, uçuş esnasında sensörlerden gelen anlık verileri doğrudan işleyerek tehdit değerlendirmesi yapabiliyor ve görevin icrası sırasında dinamik rota güncellemelerine imkan tanıyor. Manevra yapan dinamik hedefleri gerçek zamanlı takip edebilen algoritma, terminal safhada hedefe yönelme hassasiyetini üst seviyeye taşıyor.
Askeri uzmanlar; uç bilişim tabanlı bağımsız aviyoniklerin, özellikle hava savunma bataryalarını doymaya uğratan ucuz kamikaze İHA akınlarına karşı maliyet-etkin önleme füzesi geliştirmede kritik bir dönüm noktası olduğunu vurguluyor.
