Savunma teknolojilerinde yapay zeka tabanlı çözümlerin saha operasyonlarına entegrasyonu hız kazanırken, ABD Savunma Bakanlığı (Pentagon) akademik araştırma altyapısını güçlendirmek üzere kesenin ağzını açtı. Kuzey Karolina’da bulunan Fayetteville State Üniversitesi (FSU), savunma sanayisinin karşılaştığı kritik operasyonel zorluklara odaklanan uygulamalı bir yapay zeka araştırma programı geliştirmek amacıyla Pentagon’dan 10 milyon dolarlık hibe desteği kazandı.
Üniversite tarihinin en büyük tekil araştırma ödülü olma özelliğini taşıyan beş yıllık girişim; yıllık 2 milyon dolarlık dilimler halinde FSU’nun yapay zeka altyapısını genişletecek, yeni nesil savunma teknolojilerinin geliştirilmesi ve test edilmesi için gerekli laboratuvar donanımını finanse edecek.
Çatışmalı lojistik ve biyolojik üretime odaklanılacak
Program; özellikle hasım unsurların ikmal hatlarını kestiği veya elektronik harp yoluyla haberleşmeyi kararttığı “çatışmalı lojistik” (contested logistics) sahalarında yapay zeka destekli otonom rota optimizasyonu, hasarlı muharebe teçhizatlarının görüntüleme modelleriyle tespiti ve askeri biyolojik üretim (biomanufacturing) teknolojilerine yoğunlaşacak.
Lisans ve lisansüstü öğrencilerin doğrudan yer alacağı projeler; yapay zeka, veri bilimi, ileri üretim teknikleri ve biyoteknoloji alanlarını kapsayacak. Bu sayede ABD savunma ekosisteminin acil ihtiyaç duyduğu nitelikli araştırmacı ve teknik uzman havuzunun doğrudan kampüslerden yetiştirilerek sektöre aktarılması sağlanacak.
Doktora programının temelleri atılıyor
FSU yetkilileri, projenin aynı zamanda üniversite bünyesinde savunma sistemlerine yönelik uygulamalı yapay zeka alanında yeni bir doktora programının hayata geçirilmesine zemin hazırlayacağını bildirdi.
Kurulacak araştırma merkezi; bölgedeki askeri inovasyon koridoru ve Fort Liberty (eski adıyla Fort Bragg) üssüyle entegre çalışarak, laboratuvarda geliştirilen algoritmaların doğrudan muharip birliklerin kullanımına sunulabilecek kullanıcı odaklı yazılımlara dönüştürülmesini hızlandıracak.

















