Muharebe sahasında askerin hayatta kalma şansını doğrudan belirleyen balistik koruma donanımlarının güvenilirliği, yapay zeka tabanlı denetim teknolojileriyle yeni bir seviyeye taşınıyor. İngiltere merkezli savunma teknolojileri şirketi QinetiQ, İngiliz Ordusu envanterindeki çelik yelek ve balistik gövde zırhlarının denetim süreçlerini hızlandırmak ve yapısal kusurları tespit etmek amacıyla 2,2 milyon sterlinlik (yaklaşık 2,94 milyon dolar) yeni bir sözleşme imzaladı.
Anlaşma kapsamında hayata geçirilecek olan yapay zeka destekli “hızlı radyografi” (rapid radiography) kabiliyeti, zırh plakalarını x-ışını benzeri gelişmiş görüntüleme yöntemleriyle tarayarak geleneksel muayene süreçlerine kıyasla denetim hızını 15 kata kadar artırmayı hedefliyor.
Çatlaklar, ağırlık ve kalınlık saniyeler içinde taranacak
Sistem, balistik plakaların iç yapısında gözle görülemeyen mikro çatlakları, darbe kaynaklı kompozit ayrışmalarını ve diğer yapısal deformasyonları otomatik olarak analiz edecek. Yapay zeka yazılımı, taranan koruyucu teçhizatın ağırlığını ve kalınlığını askeri standartlarla eş zamanlı karşılaştırarak standart dışı veya koruma özelliğini yitirmiş plakaları saniyeler içinde işaretleyecek.
QinetiQ İngiltere Savunma İcra Kurulu Başkanı Will Blamey, sözleşmeye ilişkin yaptığı açıklamada, “Bu hızlı radyografi yeteneği, hayati öneme sahip koruyucu teçhizatın güvenliği konusunda yepyeni bir güven seviyesi sağlayacak ve ekipmanın ihtiyaç duyan personele her zamankinden çok daha hızlı ulaştırılmasını garanti altına alacaktır.” ifadelerini kullandı.
Fort Halstead tesisinde devreye alınacak
Proje kapsamındaki operasyonel tarama faaliyetleri, QinetiQ’nun Kent bölgesinde bulunan köklü savunma araştırma merkezi Fort Halstead tesisinde yürütülecek. Şirket, zırhların yapısal bütünlüğünü hatasız değerlendirebilmesi için derin öğrenme algoritmalarını binlerce balistik hasar verisiyle eğitecek.
Özellikle yoğun intikal ve tatbikat dönemlerinden dönen birliklerin teçhizatlarının depolara kaldırılmadan veya yeniden cepheye sevk edilmeden önce güvenle doğrulanmasını sağlayacak olan bu yapay zeka altyapısı, kusurlu balistik plakaların fark edilmeden Mehmetçiğin muadili olan ön cephedeki piyadeler tarafından giyilmesi riskini tamamen ortadan kaldırmayı amaçlıyor.
