ABD Kara Kuvvetleri, muharebe sahası tatbikatlarını daha somut ve ölçülebilir verilere dayandırmak amacıyla yapay zeka teknolojisini doğrudan piyade tüfeklerine taşıyor. Ordu, askerlerin gerçek mühimmatlı ve taktik tatbikatlar sırasında silahlarını nasıl kullandıklarını anlık olarak takip etmek üzere Armaments Research Company (ARC) ile 4,7 milyon dolar değerinde ve 12 aylık bir sözleşme imzaladı.
Sözleşme kapsamında ARC, geliştirdiği yapay zeka destekli akıllı silah sensörlerini ABD ordusunun canlı kolektif eğitim ortamına ve taktik komuta-kontrol ağına entegre edecek.
Sahadaki atış alışkanlıkları anlık veri haline geliyor
Mevcut askeri tatbikatlarda komutanlar ve eğitmenler, askerlerin atış performansı ve silah manipülasyonu hakkında çoğunlukla gözleme dayalı ve sınırlı bilgi edinebiliyordu. Tüfeklere takılan yeni nesil mikro sensörler; atış sıklığı, namlu yönelimi, mühimmat tüketim hızı, atış açıları ve silahın genel mekanik durumunu anlık olarak kaydederek taktik ağ üzerinden harekat merkezine iletecek.
ARC Üst Yöneticisi (CEO) Mike Canty konuya ilişkin yaptığı açıklamada, sahadaki veri eksikliğine dikkat çekerek, “Bugün taktik birlikler, muharebe anında tam olarak nasıl savaştıklarına dair şaşırtıcı derecede az nesnel veriye sahip. Ölçemediğimiz bir kabiliyetin hazırlık seviyesini artıramayız; bu girişim söz konusu kritik boşluğu kapatmaya başlıyor” ifadelerini kullandı.
Taktik analiz ve lojistikte yeni dönem
Silahlardan toplanan telemetri verileri, yapay zeka algoritmaları tarafından işlenerek tatbikat sonrasındaki değerlendirme süreçlerine (AAR) aktarılacak. Spor karşılaşmalarındaki maç analizlerine benzer şekilde görselleştirilen veriler sayesinde tim komutanları, hangi personelin nerede atış hatası yaptığını veya mevzi alırken silahını nasıl kullandığını somut grafiklerle inceleyebilecek.
Sistem yalnızca eğitim verimliliğini artırmakla kalmayacak; aynı zamanda gerçek çatışma ortamlarında kestirimci lojistik desteği sağlayacak. Birliklerin mühimmat seviyelerini ve silahların bakım ihtiyaçlarını otomatik olarak izleyen yapay zeka sensörleri, ön cephedeki ikmal taleplerinin insan müdahalesine gerek kalmadan doğru zamanda ve doğru noktaya planlanmasına katkı sunacak.
